您如何確定一項(xiàng)多戶(hù)交易是否優(yōu)于另一項(xiàng)?首先讓我說(shuō)一筆交易的好壞取決于您作為投資者所做的假設(shè)，而假設(shè)并不能保證實(shí)現(xiàn)。作為我的公司 Blue Lake Capital 的房地產(chǎn)投資者、經(jīng)營(yíng)者和辛迪加人，我們?cè)诳紤]投資物業(yè)時(shí)的分析的一個(gè)重要部分是查看該物業(yè)過(guò)去的表現(xiàn)。這包括分析各種因素，包括空置率、壞賬、優(yōu)惠、收入和支出。

我們不僅著眼于該物業(yè)在過(guò)去 6 個(gè)月或 12 個(gè)月內(nèi)的表現(xiàn)，而且還尋找趨勢(shì)。這表明該物業(yè)未來(lái)表現(xiàn)的潛力。分析潛在財(cái)產(chǎn)時(shí)的百萬(wàn)美元問(wèn)題是：“您的假設(shè)是基于感覺(jué)和對(duì)市場(chǎng)的了解，還是基于硬數(shù)據(jù)?”

作為一名前律師，我信奉“曾經(jīng)是一名律師，永遠(yuǎn)是一名律師”的格言，所以我一直在尋找盡可能接近“事實(shí)”的東西。再加上在研究生院就讀麻省理工學(xué)院的影響，我很久以前就了解到硬數(shù)據(jù)必須支持我的假設(shè)。在考慮投資機(jī)會(huì)時(shí)，必須將情緒放在一邊，始終以清晰的邏輯為準(zhǔn)。這就是我們?cè)诔袖N(xiāo)交易和評(píng)估資產(chǎn)時(shí)使用機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 的原因;這些技術(shù)幫助我們確保根據(jù)硬數(shù)據(jù)做出更好的投資決策。

讓技術(shù)發(fā)揮作用

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一種形式，它能夠從先前的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，而無(wú)需進(jìn)行任何額外的編程。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一種形式，它使用計(jì)算機(jī)以比我們?nèi)祟?lèi)所能達(dá)到的速度更快的速度來(lái)模擬智能人類(lèi)行為。您可以使用這些技術(shù)以自己無(wú)法完成的方式來(lái)分析數(shù)據(jù)。

例如，我們使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)分析物業(yè)未來(lái)的表現(xiàn)來(lái)幫助我們選擇要關(guān)注的市場(chǎng)。這些假設(shè)基于對(duì)市場(chǎng)和物業(yè)過(guò)去表現(xiàn)的分析。該技術(shù)還著眼于市場(chǎng)和子市場(chǎng)將如何按季度和年度增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)。

當(dāng)我們考慮承保財(cái)產(chǎn)時(shí)，我們會(huì)使用人工智能軟件。除了標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)外，您還可以使用 AI 來(lái)比較其他市場(chǎng)數(shù)據(jù)，包括保留率、租賃期限和平均空置天數(shù)等因素。AI 還為我們提供銷(xiāo)售補(bǔ)償、租賃交易數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)預(yù)測(cè)，幫助我們了解未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)情況。

此外，人工智能軟件能夠分析趨勢(shì)，然后根據(jù)正在分析的數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)可能很廣泛。它們甚至包括鄰里預(yù)測(cè)、租戶(hù)模式和預(yù)測(cè)性維護(hù)，這是人工智能在其他領(lǐng)域擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。所有這些數(shù)據(jù)都可以幫助您確定潛在投資未來(lái)業(yè)績(jī)的質(zhì)量。

使用數(shù)據(jù)

我們使用的關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)之一是對(duì)潛在租金增長(zhǎng)的分析。例如，如果 AI 預(yù)測(cè)租金增長(zhǎng) 5%，我們?cè)谶M(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)仍會(huì)采用較低的數(shù)字以確保安全。因?yàn)樵陬A(yù)測(cè)潛在性能時(shí)有很多變量會(huì)起作用，所以我們使用 AI 和 ML 創(chuàng)建用于我們預(yù)測(cè)的硬數(shù)據(jù)，但我們?nèi)匀煌ㄟ^(guò)在我們的預(yù)測(cè)中保持保守來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)。

確定哪些市場(chǎng)將表現(xiàn)并繼續(xù)保持強(qiáng)勁是復(fù)雜的，但人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提供的數(shù)據(jù)使這一過(guò)程更加可靠。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)不僅包括對(duì)房地產(chǎn)級(jí)別的績(jī)效分析，還包括對(duì)市場(chǎng)和子市場(chǎng)級(jí)別的績(jī)效分析。

我們還在考慮采用新的人工智能技術(shù)，以幫助預(yù)測(cè)哪些租戶(hù)會(huì)續(xù)租，哪些租戶(hù)會(huì)在租約到期時(shí)離開(kāi)房產(chǎn)。該技術(shù)著眼于特定租戶(hù)群體的續(xù)訂率，這有助于保持較高的入住率。這些預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)使我們的承保假設(shè)更加準(zhǔn)確。

入門(mén)

當(dāng)您評(píng)估下一項(xiàng)投資時(shí)，請(qǐng)務(wù)必詢(xún)問(wèn)承保和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的收集方式和地點(diǎn)。如果所做的假設(shè)僅僅基于“行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”，那么這可能會(huì)被證明是一個(gè)重大風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)闆](méi)有數(shù)據(jù)的事實(shí)基礎(chǔ)。

雖然許多個(gè)人投資者可能對(duì)使用人工智能評(píng)估他們的個(gè)人投資選擇的費(fèi)用不感興趣，因?yàn)樵撥浖赡芊浅０嘿F，但請(qǐng)保薦人與您分享報(bào)告是完全合適的。通常被認(rèn)為信譽(yù)良好的來(lái)源包括 Axiometrics、Yardi Matrix 和 CBRE。在查看這些報(bào)告時(shí)，請(qǐng)仔細(xì)查看有關(guān)租金、入住率和優(yōu)惠的預(yù)測(cè)分析，看看它們是否與預(yù)測(cè)合理一致。

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