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導(dǎo)讀 相信目前很多小伙伴對(duì)于DBSCAN都比較感興趣，那么小搜今天在網(wǎng)上也是收集了一些與DBSCAN相關(guān)的信息來(lái)分享給大家，希望能夠幫助到大家哦。
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1、DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一個(gè)比較有代表性的基于密度的聚類算法。
2、與劃分和層次聚類方法不同，它將簇定義為密度相連的點(diǎn)的最大集合，能夠把具有足夠高密度的區(qū)域劃分為簇，并可在噪聲的空間數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)任意形狀的聚類。
本文到此結(jié)束，希望對(duì)大家有所幫助。
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