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導讀 1、統(tǒng)計數據的預處理包括2、統(tǒng)計數據的預處理包括描述和探索性分析、缺失值處理、異常值處理、數據轉換技術、信度和效度檢驗、宏觀數據診斷
1、 統(tǒng)計數據的預處理包括
2、 統(tǒng)計數據的預處理包括描述和探索性分析、缺失值處理、異常值處理、數據轉換技術、信度和效度檢驗、宏觀數據診斷等。
3、 數據預處理是指在主處理之前對數據的一些處理。例如，在轉換或增強大多數地球物理觀測數據之前，首先通過插值將不規(guī)則分布網絡轉換為規(guī)則網絡，以便于計算機操作。另外，對于一些剖面測量數據，如地震數據預處理，有垂直疊加、重排、添加道頭、編輯、重采樣、多道編輯等?，F實中，世界上的數據一般都是不完整、不一致的臟數據，無法直接挖掘，或者挖掘結果不盡如人意。為了提高數據挖掘的質量，數據預處理技術得到了發(fā)展。數據預處理的方法有很多：數據清洗、數據集成、數據轉換、數據歸約等。這些數據處理技術是在數據挖掘之前使用的，大大提高了數據挖掘模式的質量，減少了實際挖掘所需的時間。數據預處理是指必要的處理，如審計、篩選、排序等。然后對收集的數據進行分類或分組。
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