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當前大家對于馬氏距離都是頗為感興趣的，大家都想要了解一下馬氏距離，那么小美也是在網絡上收集了一些關于馬氏距離的一些信息來分享給大
當前大家對于馬氏距離都是頗為感興趣的，大家都想要了解一下馬氏距離，那么小美也是在網絡上收集了一些關于馬氏距離的一些信息來分享給大家，希望能夠幫到大家哦。
1、馬氏距離(Mahalanobis distance)是由印度統計學家馬哈拉諾比斯(P. C. Mahalanobis)提出的，表示點與一個分布之間的距離。
2、它是一種有效的計算兩個未知樣本集的相似度的方法。
3、與歐氏距離不同的是，它考慮到各種特性之間的聯系（例如：一條關于身高的信息會帶來一條關于體重的信息，因為兩者是有關聯的），并且是尺度無關的(scale-invariant)，即獨立于測量尺度。
4、對于一個均值為μ，協方差矩陣為Σ的多變量向量，其馬氏距離為sqrt( (x-μ)'Σ^(-1)(x-μ) )。
本文到此結束，希望對大家有所幫助。
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