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馬丁格爾策略+蒙特卡羅計(jì)算方法是怎么樣的介紹(馬丁格爾策略+蒙特卡羅計(jì)算方法是怎么樣的詳細(xì)情況如何)

2022-08-12 08:15:01 游戲 來源：
導(dǎo)讀 想必現(xiàn)在有很多小伙伴對于馬丁格爾策略+蒙特卡羅計(jì)算方法是怎么樣的方面的知識(shí)都比較想要了解，那么今天小好小編就為大家收集了一些關(guān)于馬

想必現(xiàn)在有很多小伙伴對于馬丁格爾策略+蒙特卡羅計(jì)算方法是怎么樣的方面的知識(shí)都比較想要了解，那么今天小好小編就為大家收集了一些關(guān)于馬丁格爾策略+蒙特卡羅計(jì)算方法是怎么樣的方面的知識(shí)分享給大家，希望大家會(huì)喜歡哦。

1、1、依據(jù)概率分布ψ（x）不斷生成隨機(jī)數(shù)x，并計(jì)算f（x）：由于隨機(jī)數(shù)性質(zhì)，每次生成的x的值都是不確定的，為區(qū)分起見，可以給生成的x賦予下標(biāo)。如xi表示生成的第i個(gè)x。生成了多少個(gè)x，就可以計(jì)算出多少個(gè)f（x）的值。

2、2、將這些f（x）的值累加，并求平均值例如我們共生成了N個(gè)x，這個(gè)步驟用數(shù)學(xué)式子表達(dá)。

3、3、到達(dá)停止條件后退出：常用的停止條件有兩種，一種是設(shè)定最多生成N個(gè)x，數(shù)量達(dá)到后即退出，另一種是檢測計(jì)算結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間的誤差，當(dāng)這一誤差小到某個(gè)范圍之內(nèi)時(shí)退出。

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5、4、誤差分析：這種方法得到的結(jié)果是隨機(jī)變量，因此，在給出點(diǎn)估計(jì)后，還需要給出此估計(jì)值的波動(dòng)程度及區(qū)間估計(jì)。嚴(yán)格的誤差分析首先要從證明收斂性出發(fā)，再計(jì)算理論方差，最后用樣本方差來替代理論方差。

6、使用蒙特·卡羅方法進(jìn)行分子模擬計(jì)算：

7、工說本七金書布委，團(tuán)劃。

8、1、使用隨機(jī)數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)的分子構(gòu)型。

9、2、對此分子構(gòu)型的其中粒子坐標(biāo)做無規(guī)則的改變，產(chǎn)生一個(gè)新的分子構(gòu)型。

10、3、計(jì)算新的分子構(gòu)型的能量。

11、4、比較新的分子構(gòu)型于改變前的分子構(gòu)型的能量變化，判斷是否接受該構(gòu)型。

12、若新的分子構(gòu)型能量低于原分子構(gòu)型的能量，則接受新的構(gòu)型，使用這個(gè)構(gòu)型重復(fù)再做下一次迭代。若新的分子構(gòu)型能量高于原分子構(gòu)型的能量，則計(jì)算玻爾茲曼因子，并產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)。若這個(gè)隨機(jī)數(shù)大于所計(jì)算出的玻爾茲曼因子，則放棄這個(gè)構(gòu)型，重新計(jì)算。

13、動(dòng)過說然全與但條至議，連參。

14、以上內(nèi)容參考：

本文到此結(jié)束，希望對大家有所幫助。

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