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據(jù)介紹，該國家標準是由鵬城實驗室網(wǎng)絡智能研究部副主任田永鴻教授帶領的云腦項目團隊牽頭制定，屬于該項目團隊在 AI 模型領域全球標準體系化布局中國內標準推進工作的重要成果。
2017 年 12 月，云腦項目團隊與產業(yè)核心相關方在 AI 模型表示、壓縮、部署等關鍵技術集中研發(fā)成熟后，正式啟動了標準研制。同時，在標準推進策略上，云腦項目團隊采用國際國內“兩條腿”模式，根據(jù)標準研制中不同標準化組織相關方的反饋對標準進行迭代優(yōu)化，匯總如下：
在國際方面，云腦項目團隊牽頭于去年在電氣電子工程師學會 IEEE 成功發(fā)布《Standard for Artificial Intelligence (AI) Model Representation, Compression, Distribution and Management》標準（《人工智能（AI）模型表示、壓縮、分發(fā)和管理標準》），該標準在前期工作的基礎上進一步結合了全球領域內更廣泛的意見，形成了更具有國際市場適配性的全球首個 AI 模型國際標準，并因此獲得 IEEE SA 兩項標準大獎。隨著研究的逐步深入，云腦項目團隊的工作獲得了產業(yè)界的高度關注，并牽頭于去年在國際電信聯(lián)盟電信標準分局 ITU-T 成功立項新一代 AI 模型表示技術標準。
在國內方面，云腦項目團隊牽頭于 2021 年 10 月 21 日在新一代人工智能產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟 AITISA 發(fā)布了《信息技術神經(jīng)網(wǎng)絡表示與模型壓縮第一部分：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡》團體標準，并在該團體標準的基礎上進行迭代優(yōu)化，最終形成了本次發(fā)布的國標。至此，首個全球 AI 模型表示與壓縮技術標準體系布局基本成型。
該系列標準根據(jù)當前 AI 產業(yè)界在資源受限設備和 AI 模型部署方面的需求，定義了 AI 模型的表示規(guī)范及滿足多場景需求的分發(fā)、壓縮與部署流程，打破計算架構和算法框架之間的壁壘，提升了 AI 模型在網(wǎng)絡分發(fā)、學習、應用部署方面的效率。
同時，該系列部分標準已在 AI 開發(fā)框架（百度）、AI 芯片（華為海思）和 AI 開放平臺（?？低暎┑阮I域得到廣泛應用，且發(fā)布的系列標準輻射到 AMD Xilinx 賽靈思等國際 AI 領軍公司。
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