來源|零一財經

作者|周悅周瑜

近兩年，人工智能、云計算、大數據等技術加速迭代，加上全球新冠肺炎疫情對線下業(yè)務的影響。傳統機構加快數字化轉型，將更多業(yè)務搬到線上。

在企業(yè)數字化轉型過程中，爆發(fā)了舊IT系統和設備因業(yè)務擴張而過載、維護成本高、故障率高、數據資源浪費等一系列問題。從企業(yè)角度，如何實現預警，如何簡化運維流程控制成本，如何有效利用數據創(chuàng)收？最基本的運維工作需要升級。

面對企業(yè)日益迫切的需求，運維服務市場呈現出新的增長空。據艾瑞咨詢預測，2021年中國IT服務規(guī)模將突破萬億大關，其中IT運維市場規(guī)模將達到2942億元。一群千里眼結合大數據、機器學習等前沿技術，推動IT運維行業(yè)跨越人工、自動化階段，進入智能時代。

上海七牛信息技術有限公司(簡稱“七牛云”)看到智能運維平臺的市場前景，充分發(fā)揮其在云網融合、數據治理、數據安全等方面的優(yōu)勢。7月9日，推出智能運維新平臺潘多拉智能服務分析(簡稱“PISA”)。

PISA在底層設計上擁有穩(wěn)定、強大、高性能、低成本的計算能力；中層設計輸出豐富、開放、易用的支持功能；在上層應用中，基于現有產品的開放性，可以支持開發(fā)者快速迭代數據分析場景應用。這個新平臺基于七牛云多年打造的核心數據能力，或將重塑國內智能運維的格局。

一是七牛云打造整合“云數據”的PaaS平臺

早在2011年成立之初，七牛云就憑借在數據存儲、分發(fā)、處理、分析等方面的明顯優(yōu)勢，打造了一體化的“云數據”PaaS服務。公司的技術架構是基于多媒體數據智能與解決方案(簡稱“MPaaS”)和機器數據智能與解決方案(簡稱“DPaaS”)的云原生架構。

其中，DPaaS的主要產品是機器數據分析平臺Pandora(簡稱“潘多拉”)。通過實時數據收集、智能數據處理、機器學習算法和數據可視化，Pandora使客戶能夠實現智能的全生命周期數據管理。

圖1:七牛云核心產品

來源:七牛云招股書，零一財經

目前，七牛云產品和解決方案覆蓋泛娛樂、金融服務、汽車、電信、智能制造等行業(yè)。客戶和開發(fā)者數量超過100萬，包括嗶哩嗶哩、中信銀行、招商銀行、尹姬R&F等知名企業(yè)，直接或間接覆蓋90%的網絡用戶。

二。七牛云PISA開放業(yè)務和運維，幫助企業(yè)進行數字化運維管理。

5G時代將產生巨大的數據洪流，七牛云致力于為海量數據時代的高頻場景和普遍需求提供一整套解決方案，讓數據的價值得到更好的釋放。

PISA有三個核心概念:KPI、實體、服務。其中，KPI是指用戶衡量IT健康程度的關鍵性能指標，如CPU負載百分比、響應時間等。對應的實體是監(jiān)控主體，是指用來承載服務的組件，如用戶、主機、進程等。通過設置服務的依賴關系來繪制拓撲，可以達到檢測業(yè)務健康度的目的。

PISA的核心技術主要表現在兩個方面:一方面，潘多拉具有強大的采集、分析和計算能力。依托潘多拉的整合數據和SPL搜索功能(搜索過程語言，簡稱“SPL”)，PISA擁有比競品更強大的計算能力，可以直接分析客戶端的索引數據、日志數據和業(yè)務數據。

另一方面可以全程監(jiān)控，可視化業(yè)務狀態(tài)。PISA基于業(yè)務視角繪制業(yè)務流程和拓撲，可以呈現整體業(yè)務健康狀態(tài)。當狀態(tài)顯示為“不健康”時，PISA可以提供故障分析。

圖2:2:PISA業(yè)務全過程分析

來源:七牛云

PISA的核心優(yōu)勢在于:一是基于業(yè)務角度的指標實現統一監(jiān)控，這些指標直接關系到業(yè)務服務的健康程度，賦予運維全業(yè)務視角，減少業(yè)務損失，規(guī)避業(yè)務風險；第二，AI有助于快速發(fā)現潛在異常，通過使用動態(tài)閾值和異常檢測等算法學習數據模式來自動檢查異常，并通過故障預測幫助用戶贏得問題處理的時間；三是根源挖掘，有效縮短平均修復時間(MTTR)，利用多指標關聯分析面板幫助運維人員分析和排查問題，智能定位貢獻度高的異常KPI，快速定位故障；四是將運維從成本中心轉變?yōu)槔麧欀行?，從被動發(fā)現問題轉變?yōu)橹鲃影l(fā)現問題，做到防患于未然。

借助潘多拉平臺，PISA有望擁有廣泛的應用場景。

七牛云自2011年成立以來，一直深耕云計算領域，從云存儲到互動直播，再到數據技術。公司一直潛心打磨產品，探索增值服務，致力于賦能各行各業(yè)全面進入數據時代。云起旗下的Pandora和新推出的PISA平臺，實現了數據全生命周期的智能管理，適用于智能運維管理、業(yè)務運營分析、安全態(tài)勢分析、智能網絡數據分析等場景，幫助金融、汽車、運營商、智能制造、互聯網等行業(yè)的客戶挖掘數據價值。

幫助金融、汽車等行業(yè)全面提升數據安全和分析能力。

對于金融機構，中信銀行利用Pandora分析日志實現了靈活的IT操作風險計量和驗證平臺，可以在一個界面中建立多系統、多維度的內部審計安全規(guī)則，實時感知內部風險。

此外，七牛云和尹姬R&F創(chuàng)建了信息科技風險動態(tài)監(jiān)控平臺系統，將底層工具平臺與客戶的最終業(yè)務呈現相連接，服務于商業(yè)銀行并配合監(jiān)管報告。目前，浙江已有近10家銀行開始采用七牛云和尹姬R&F合作的產品。銀富利董事長戴國雄表示，七牛云的企業(yè)級機器數據采集和分析處理能力在行業(yè)內名列前茅。同時，七牛云比競品更開放的生態(tài)建設和關注度。

潘多拉已經幫助很多傳統企業(yè)實現了數字化升級。比如國內某智能網聯汽車集團選擇與七牛云合作。在合作中，七牛云的機器數據分析平臺Pandora發(fā)揮了作用，幫助集團開展智能網聯信息安全異常的監(jiān)測分析場景。

基于潘多拉的數據能力，PISA賦能銀行等智能運維。

從技術后臺到業(yè)務前臺，PISA幫助企業(yè)運維提供業(yè)務流程管理服務。與傳統運維不同，PISA通過梳理業(yè)務流程中的服務模型，將交易量、交易筆數、用戶滿意度等業(yè)務指標與CPU利用率、交易時間、交易失敗率等IT指標聯系起來，建立業(yè)務交易監(jiān)控服務分析器，通過工作臺實現業(yè)務和IT狀態(tài)的實時呈現和統一管理。

此外，PISA還有提前預測故障，主動規(guī)避風險的能力。對于傳統的金融和工業(yè)企業(yè)，PISA可以建立所有歷史KPI和服務健康得分以及未來對應得分的模型。此外，PISA還可以根據KPI的異常檢測準確發(fā)現異常。在銀行交易場景中，PISA提供了三種分析方法:

首先，可以實現基于單個KPI的異常檢測。例如，在銀行交易周期的高峰情況下，可以設置動態(tài)閾值以進行準確檢測。

第二，異常檢測可以基于諸如機器之類的實體來執(zhí)行。例如，在銀行交易中，一家銀行的吞吐量在幾臺負載均衡的機器之間是相似的。如果某臺機器突然出現明顯的不同，可以定位到具體的機器，從而減少故障排除時間。

第三，通過多KPI分析面板分析故障。比如發(fā)現每天0: 00、6: 00、23: 30交易成功率明顯下降，會影響用戶體驗。背后的KPI是數據庫重啟、對賬、日切的操作，所以需要升級。

圖3:銀行拓撲示例

來源:七牛云

四。PISA的亮劍:支持業(yè)務、早期預警和快速故障排除。

面對日益發(fā)展的IT技術和復雜的應用場景，運維進入了更高的智能化水平，專業(yè)的第三方運維服務將迎來快速發(fā)展期。在1000億的IT運維市場中，有技術儲備和客戶基礎的公司將擁有先發(fā)優(yōu)勢，獲得更多的市場份額。

牛云抓住機會，在潘多拉的基礎上推出運維應用PISA，幫助企業(yè)IT運維部門突破功能“孤島”。運維部門不再是獨立的后臺成本部門。它對收集的數據進行分析，提取有效的信息數據，為前臺業(yè)務部門提供內部商業(yè)智能。另外，運維部門可以通過對公司的全流程監(jiān)控，發(fā)現存在的問題或潛在的風險，以便相關部門盡快解決，避免更大的損失。

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