海量信息(海量信息是什么意思)

柏林圖書(shū)館門前有一句話:“這是知識(shí)的寶庫(kù)。如果你掌握了它的鑰匙，這里所有的知識(shí)都屬于你?！边@里的“關(guān)鍵”指的是信息檢索的方法。信息檢索就是通過(guò)某種方式快速準(zhǔn)確地獲取我們想要的信息。現(xiàn)代社會(huì)，隨著各種網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的出現(xiàn)，信息呈爆炸式增長(zhǎng)。面對(duì)如此龐大的信息量，我們常常感到不知所措。如何找到符合自己要求的信息？答案是使用先進(jìn)的信息檢索工具。先進(jìn)的信息檢索工具離不開(kāi)信息檢索理論和技術(shù)支持，建模是其中的關(guān)鍵理論之一。許劍民教授的著作《基于術(shù)語(yǔ)關(guān)系的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)檢索模型擴(kuò)展》從多個(gè)方面積極探索信息檢索建模，具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值。

該書(shū)的研究成果為我國(guó)基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的信息檢索模型研究積累了寶貴的數(shù)據(jù)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)于20世紀(jì)80年代末首次應(yīng)用于信息檢索領(lǐng)域，至今已經(jīng)產(chǎn)生了三種有影響的模型。國(guó)內(nèi)在信息檢索領(lǐng)域?qū)ω惾~斯網(wǎng)絡(luò)的研究很少。許劍民教授從2004年開(kāi)始對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)信息檢索模型進(jìn)行擴(kuò)展研究，至今已歷時(shí)15年。根據(jù)本書(shū)中的參考資料，許劍民教授的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)形成了數(shù)十篇研究論文，而本書(shū)正是相關(guān)研究成果的結(jié)晶。

許劍民教授對(duì)基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的檢索模型的擴(kuò)展研究填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)相關(guān)研究的空白?；镜呢惾~斯網(wǎng)絡(luò)檢索模型是基于術(shù)語(yǔ)節(jié)點(diǎn)或文檔節(jié)點(diǎn)進(jìn)行查詢匹配的。在文檔推理和檢索過(guò)程中，沒(méi)有充分考慮術(shù)語(yǔ)之間的關(guān)系，因此在語(yǔ)義檢索方面有很大的局限性。為了解決這一問(wèn)題，本書(shū)作者在國(guó)內(nèi)首次提出了利用術(shù)語(yǔ)之間的關(guān)系擴(kuò)展信念網(wǎng)絡(luò)模型、簡(jiǎn)單貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型和結(jié)構(gòu)化文檔檢索模型的新方法，對(duì)語(yǔ)義檢索技術(shù)的發(fā)展起到了重要作用。同時(shí)，作者還充分利用信念網(wǎng)絡(luò)模型可以組合不同檢索證據(jù)的特點(diǎn)，探索了基本模型中同義詞證據(jù)組合、科技文獻(xiàn)檢索中文獻(xiàn)引用證據(jù)組合的實(shí)現(xiàn)方法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了上述方法的有效性。一般來(lái)說(shuō)，合理利用給定文檔中的術(shù)語(yǔ)關(guān)系，或者利用與查詢術(shù)語(yǔ)相關(guān)的詞來(lái)擴(kuò)展查詢，可以實(shí)現(xiàn)某種意義上的語(yǔ)義檢索，可以有效提高信息檢索的性能。以此為出發(fā)點(diǎn)，作者所做的上述嘗試拓寬了信息檢索領(lǐng)域的研究視野，對(duì)該領(lǐng)域的研究者有很好的啟發(fā)作用。

本書(shū)探索了術(shù)語(yǔ)關(guān)系和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的新視角和新領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了研究工作的新突破。除了擴(kuò)展了帶術(shù)語(yǔ)關(guān)系的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)檢索模型的研究，作者還將術(shù)語(yǔ)關(guān)系應(yīng)用于特征詞提取、文檔相似度計(jì)算和局部偽相關(guān)反饋方法的改進(jìn)，取得了一定的進(jìn)展。特別是作者將信念網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到話題識(shí)別與跟蹤中，為話題識(shí)別與跟蹤建模的研究提供了一種新的思路，也開(kāi)辟了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的新領(lǐng)域。

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