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1、 面容id一直轉(zhuǎn)圈
2、 以蘋(píng)果11的iOS13.6.1為例。面容id一直轉(zhuǎn)圈的原因可能是手機(jī)無(wú)法識(shí)別面部信息。解鎖時(shí)，不要戴口罩解鎖。解鎖時(shí)，你的臉需要對(duì)著屏幕。可能是手機(jī)系統(tǒng)的bug導(dǎo)致的?？梢杂妹艽a解鎖，然后升級(jí)系統(tǒng)解決；可能是設(shè)備硬件故障。建議聯(lián)系售后維修。
3、 人臉識(shí)別也叫人臉識(shí)別、人臉識(shí)別、人臉識(shí)別等。人臉識(shí)別使用普通攝像頭作為識(shí)別信息獲取設(shè)備。以非接觸方式獲取識(shí)別對(duì)象的面部圖像，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將獲取的圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)圖像進(jìn)行比較，完成識(shí)別過(guò)程。面部識(shí)別是一種基于生物特征的識(shí)別方法。相比指紋識(shí)別等傳統(tǒng)方式，人臉識(shí)別具有實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高精度、易用、穩(wěn)定、不易偽造、性價(jià)比高、非侵入性等特點(diǎn)，因此很容易被用戶接受。
4、 2014年3月，由香港中文大學(xué)信息工程系主任、中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)唐曉鷗帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)發(fā)布了研究成果。在原有人臉識(shí)別算法的基礎(chǔ)上，準(zhǔn)確率達(dá)到98.52%，首次超越人眼識(shí)別能力(97.53%)。人臉識(shí)別技術(shù)中廣泛應(yīng)用的區(qū)域特征分析算法，將計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理相結(jié)合，通過(guò)計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理分析并建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征模板。利用建立的人臉特征模板和被測(cè)試人的人臉圖像，進(jìn)行特征分析，并根據(jù)分析結(jié)果給出相似值。這個(gè)值可以用來(lái)判斷是不是同一個(gè)人。
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