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導(dǎo)讀 1、l1和l2正則化的區(qū)別2、l1和l2正則化的區(qū)別是：3、1 L1是模型參數(shù)的絕對(duì)值之和。L2是模型參數(shù)平方和的平方根。4、2 L1傾向于產(chǎn)生少量的特
1、 l1和l2正則化的區(qū)別
2、 l1和l2正則化的區(qū)別是：
3、 1.L1是模型參數(shù)的絕對(duì)值之和。L2是模型參數(shù)平方和的平方根。
4、 2.L1傾向于產(chǎn)生少量的特征，而其他特征都是0，因?yàn)樽顑?yōu)的參數(shù)值很可能出現(xiàn)在坐標(biāo)軸上，這會(huì)導(dǎo)致一個(gè)維度的權(quán)重為0，導(dǎo)致權(quán)重矩陣稀疏。L2將選擇更多的功能，所有這些功能都將接近于0。
5、 3.最優(yōu)的參數(shù)值不太可能出現(xiàn)在坐標(biāo)軸上，所以每個(gè)維度的參數(shù)都不會(huì)是0。當(dāng)||w|| w ||最小化時(shí)，各項(xiàng)將趨近于0。
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