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自學人工智能可行嗎介紹(自學人工智能可行嗎詳細情況如何)

2022-08-10 10:01:34 樓盤信息 來源：
導讀 想必現在有很多小伙伴對于自學人工智能可行嗎方面的知識都比較想要了解，那么今天小好小編就為大家收集了一些關于自學人工智能可行嗎方面

想必現在有很多小伙伴對于自學人工智能可行嗎方面的知識都比較想要了解，那么今天小好小編就為大家收集了一些關于自學人工智能可行嗎方面的知識分享給大家，希望大家會喜歡哦。

1、自學當然是可行的！如果你是人工智能領域的零基礎小白，可以看看這份學習計劃，部分附資源鏈接，除了書籍，配合一些視頻學習效果會更好哦。

2、

3、一、人工智能

4、未經芝士回廣答允許不定得消轉周載本文內容，民否則將視為侵權

5、書籍：“Artificial Intelligence: A Modern Approach (AIMA)” （人工智能：一種現代方法）

6、一我可行法又比質無設，造打界林織稱始滿。

7、不可多得的綜合性書籍，總體概述了人工智能領域，幾乎涵蓋新手需要了解的所有基本概念。

8、視頻：

9、為發(fā)學法去開氣條意很少強更帶段市存快滿。

10、https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos/

11、Artificial Intelligence course（人工智能課程）系列視頻講座，通過訓練AI玩游戲這類趣味實踐來介紹基本知識，如果視頻太快跟不上，可以配合從上面這本書（現代方法）中尋找相關概念。

12、二、機器學習（計算機科學和統(tǒng)計學的交叉學科）

13、視頻：

14、機器學習基礎薄弱的，可以先去TutsPlus課程“Machine Learning Distilled”看一下相關概念簡述，Coursera上的Andrew Ng機器學習課程，也有基本概念的解釋，還介紹了大部分重要的算法。

15、（https://www.coursera.org/learn/machine-learning/）

16、對ML算法了解不夠的，可以配合以下教學視頻進行理解

17、TutsPlus的“Machine Learning Distilled”（簡要概述）

18、Perer Norvig 的Udacity Course on ML（ML Udacity 課程）

19、Tom Mitchell 的 Another course on ML

20、書籍：集體智慧編程（Programming Collective Intelligence）

21、ML算法在Python中的實踐，大量基礎性的實例，講述生動，很適合入門學者，培養(yǎng)興趣的同時又開拓視野，讓你不想懂都難！

22、三、深度學習（是機器學習里最近比較火的一個子集）

23、DL基礎方面的準備工作：

24、Google上的great introductory DL cources

25、Sephen Welch的great explanation of neural networks

26、書籍：

27、Deep Learning With Python（可自行度盤下載https://pan.baidu.com/s/1kUThYHT）

28、介紹DL應用程序中的最先進成果，深入淺出，帶領新手快速開始構建基礎并且接觸實踐案例，包含Keras、TensorFlow時下最先進的工具。

29、Neural Networks and Deep Learning（神經網絡與深度學習）

30、（可自行度盤下載https://pan.baidu.com/s/1miLerZM）

31、新手友好，作者在數學密集的區(qū)域都有標注提示。MNIST手寫數字的識別問題貫穿全書，每個模型以及改進都有詳細注釋的代碼。

32、更多優(yōu)質回答，請持續(xù)關注鎂客網頭條號~

本文到此結束，希望對大家有所幫助。

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