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在如今，很多人都知道央行征信，全稱是中國人民銀行征信系統(tǒng)，而還有一個征信系統(tǒng)是大數(shù)據(jù)征信，很多人對此的認識不多，那么大數(shù)據(jù)征信和央行征信的區(qū)別是什么？下文就來帶大家了解一下。

覆蓋人群廣泛性不同：央行征信主要覆蓋在持牌金融機構(gòu)有信用記錄的人群。大數(shù)據(jù)征信通過大數(shù)據(jù)技術(shù)捕獲傳統(tǒng)征信沒有覆蓋的人群。

信息維度多元度不同：在互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)征信的信息數(shù)據(jù)來源更廣泛，種類更多樣。大數(shù)據(jù)征信數(shù)據(jù)不再局限于金融機構(gòu)、政府機構(gòu)以及電信提供的個人基本信息、賬單信息、信貸記錄、逾期記錄等，還引入互聯(lián)網(wǎng)行為軌跡記錄、社交和客戶評價等數(shù)據(jù)。

應(yīng)用場景豐富度不同：大數(shù)據(jù)征信將不再單純地用于經(jīng)濟金融活動，還可將應(yīng)用場景從經(jīng)濟金融領(lǐng)域擴大到日常化、生活化的方方面面，如租房租車、預(yù)訂酒店、簽證、婚戀、求職就業(yè)、保險辦理等各種需要信用履約的生活場景，在市場營銷支持、反欺詐、貸后風險監(jiān)測與預(yù)警和賬款催收等方面具有良好的應(yīng)用表現(xiàn)。

信用評估程度不同：大數(shù)據(jù)征信的信用評估模型不僅關(guān)注信用主體歷史信息的深度挖掘，更看重信用主體實時、動態(tài)、交互的信息，以信用主體行為軌跡的研究為基礎(chǔ)，在一定程度上可以精準預(yù)測其履約意愿、履約能力和履約穩(wěn)定性。

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